• 专利名称  一种基于机器学习的立体视频客观质量评价方法
  • 专利类型  发明专利
  • 申请(专利)号  201310224787.5
  • IPC分类号  H04N17/00(2006.01)I;H04N13/00(2006.01)I
  • 申请(专利权)人  宁波大学
  • 发明人  蒋刚毅*、唐先伟、郁梅*、陈芬*、邵枫*、彭宗举*、王晓东*、李福翠*

专利简介

本发明公开了一种基于机器学习的立体视频客观质量评价方法,其在评价单帧图像的亮度分量图的空域质量时,采用原始和失真的立体视频中的每帧图像的亮度分量图中的每个图像块经奇异值分解后的奇异向量的点积来衡量失真立体视频中的每帧图像的失真程度,由于奇异向量可以很好的反映图像的结构信息,以奇异向量的点积来衡量图像的质量因考虑到了结构信息的变化,因此评价结果能更客观地反映立体视频受到各种失真影响下的视觉质量的变化情况;其采用机器学习的方法来处理立体视频的左视点视频的质量和右视点视频的质量、左视点视频和右视点视频在视点间的差异程度与客观质量评价预测值之间的关系,可以有效地取得与人眼感知更一致的评价结果。
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